支持人工智能、机器学习、高性能计算、大数据分析、虚拟仿真等多种任务的协同调度.

可接入校园内部各算力集群，打破算力孤岛，实现统一管理;支持对不同型号硬件设备的管理及使用调度.

支持云桌面、Jupyter、SSH连接、Web IDE、低代码“拖拉拽”流程建模等研发环境.

所有研发环境均可通过浏览器访问，实现“任何人、任何时间、任何地点”均能访问算力环境的效果.

提供数据标注、离线运行、训练记录、GPU分布式计算等工具或框架支持.

支撑研发过程形成闭环：数据 → 运行环境 → 模型训练 → 成果归档 → 成果复用.

管理员 可为用户设置资源使用总配额及单个项目的资源上限，对CPU、内存、GPU等资源使用量进行限定.

用户（组） 在配额限定范围内可自由 申请资源及变更软件环境，无需管理员干预.

可公开、分享、复用各类科研成果，包括模型、项目、数据集及软件环境（镜像）等.